Unity 애널리틱스 개요
Unity 애널리틱스는 개발자가 플레이어와의 관계를 관리하고 게임 성과를 개선하는 데 필요한 데이터를 제공하는 도구입니다. 이 문서에서는 Unity 애널리틱스의 기능과 사용 방법을 간단히 설명하고, 다양한 활용 및 응용 예제를 제시합니다.
Unity 애널리틱스의 주요 기능
- 플레이어 이해: 플레이어가 게임을 시작하게 되는 이유와 그들이 언제 게임을 중단하는지를 데이터를 기반으로 분석할 수 있습니다.
- 중요 지표 자동 추적: Unity 애널리틱스를 활성화하면 주요 사용 지표가 자동으로 추적되며, 별도의 구현 작업이 필요 없습니다.
자동 추적 지표
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| 신규 설치 수 | 새로 설치된 게임 수 |
| 일별 액티브 사용자 | 하루 동안 게임을 플레이한 사용자 수 |
| 월별 액티브 사용자 | 한 달 동안 게임을 플레이한 사용자 수 |
| 총 세션 수 | 총 게임 세션 수 |
| 사용자당 세션 수 | 평균적으로 한 사용자가 플레이한 세션 수 |
| 앱에서 보낸 시간 | 사용자가 애플리케이션에서 보낸 총 시간 |
| 국가 및 플랫폼별 사용자 세그먼트 | 다양한 플랫폼 및 국가의 사용자 세분화 |
애널리틱스 데이터 활용 예시
1. 신규 사용자 분석
신규 사용자 수를 통한 라이트 마케팅의 효과를 분석합니다. 마케팅 캠페인을 시작하기 전후의 신규 사용자 추세를 비교하여 어떤 캠페인이 효과적인지 판단할 수 있습니다.
2. DAU 및 MAU 분석
일별 액티브 사용자(DAU)와 월별 액티브 사용자(MAU)의 비교를 통해 사용자 유지율과 게임의 인기도를 평가할 수 있습니다.
3. Sticky Factor 추적
Sticky Factor는 DAU와 MAU의 비율로, 사용자가 얼마나 자주 게임에 돌아오는지를 나타냅니다. 이 지표는 게임의 재방문율을 이해하는 데 유용합니다.
플레이어 행동 데이터
Unity는 플레이어 행동에 관한 다양한 데이터를 수집할 수 있는 API를 제공합니다. 이러한 데이터는 다음과 같은 항목을 모니터링하는 데 활용됩니다:
- 게임 적응: 플레이어가 튜토리얼을 완료했는지 파악합니다.
- 경제성: 게임의 경제 모델이 적절한지 평가합니다.
- 과금 전략: 플레이어의 구매 행태를 분석하여 과금모델의 최적화 여부를 판단합니다.
수익 데이터 분석
Unity IAP 서비스와 연동된 수익 데이터는 자동으로 수집됩니다. 이 데이터는 인앱 구매(IAP)와 광고 수익을 함께 분석할 수 있습니다.
| 수익 지표 | 설명 |
|---|---|
| 평균 수익/ 유료 사용자(ARPPU) | 유료 사용자가 하루 평균 소비하는 금액 |
| 평균 수익/ 일별 액티브 사용자(ARPDAU) | 모든 사용자의 평균 수익 |
| 총 IAP 수익 | 인앱 구매에서 발생한 총 수익 |
Remote Settings
Remote Settings 기능을 사용하면 게임을 업데이트하지 않고도 변수 값을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 게임 내 기능을 활성화하거나 비활성화하고 변경된 내용에 따라 플레이어 경험을 조정할 수 있습니다.
히트맵
히트맵 기능을 통해 게임 내에서 애널리틱스 이벤트가 발생한 위치를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 게임의 성능과 플레이 방식에서 병목현상을 확인하는 데 유용합니다.
원시 데이터 액세스
특정 분석 요구 사항을 충족하기 위해 Raw Data Export를 사용하면 복잡한 데이터 분석이 가능해집니다. Unity Pro를 구독하면 이러한 기능을 활용할 수 있습니다.
지원 플랫폼
Unity 애널리틱스는 다음 플랫폼을 지원합니다: - iOS - Android - Windows - Mac - Linux - WebGL
결론
Unity 애널리틱스를 활용하면 플레이어와의 관계를 더욱 깊이 이해하고 게임의 성과를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 위의 예시들과 기능들을 통해 게임 개발 과정에서 유용한 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.